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提供离散化的数组与 vector 两种代码模板，包含排序去重、lower_bound 查询映射关系，适用于值域压缩场景。

离散化是排序算法对于线性降维的一个重要应用。通常情况下，如果一组数值域很大，但是只考虑他们的大小关系，则可以通过离散化的方式将值域降维到不重复元素个数（和数组长度同数量级）。 比如：$[1,20,300,4234,51234,64321,114514...

NOI 2015 约束满足问题，利用并查集维护相等关系的传递性，离散化压缩变量编号后判定不等约束是否冲突，时间复杂度 O(n α(n))。

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记录从零搭建 Hexo + Stellar 博客的完整过程，涵盖三次架构迭代、Obsidian 双链渲染、KaTeX 公式、favicon 配置、busuanzi 访问统计等踩坑经验与最终落地方案。

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LeetCode 3501「操作后最大活跃区段数 II」题解，基于 I 版结论将交易转化为相邻 0 块合并，用 Sparse Table 预处理相邻 0 块长度和的区间最大值，支持 O(log n) 单次查询。

ST 表基于倍增思想，用 $st[i][j]$ 维护以 $i$ 为左端点、长度为 $2^j$ 的区间 $[i,\,i+2^j-1]$ 的最值，由两个长度为 $2^{j-1}$ 的子区间合并而来。预处理 $O(n\log n)$，单次查询 $O(1)$...